AI पारदर्शिता
AI प्रकटीकरण
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संपादकीय रूप से समीक्षित:
अनुमत उपयोग
- विषय समूहन और मसौदा संरचना।
- एकत्रित डेटा का सारांश और सामग्री प्रारूप जाँच।
- अनुवाद मसौदे के रूप में, प्राथमिकता वाले रूसी पृष्ठों के लिए अलग संपादन के साथ।
- आंतरिक दोहराव और गुणवत्ता समस्याओं का पता लगाना।
जहाँ मानव सत्यापन आवश्यक है
- नाम, कीमतें, संस्करण, लाइसेंस और संगतता।
- कानूनी, वित्तीय और प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट दावे।
- गुणवत्ता, प्रदर्शन या व्यावहारिक परीक्षण संबंधी निष्कर्ष।
- merge, noindex, redirect और हटाने के निर्णय।
निषिद्ध प्रथाएँ
- काल्पनिक परीक्षण, उद्धरण, स्रोत या आँकड़े।
- ताज़गी दिखाने के लिए वर्ष और तिथि का स्वचालित परिवर्तन।
- अद्वितीय कैटलॉग मूल्य के बिना टेम्प्लेट पृष्ठों का सामूहिक प्रकाशन।
AI स्रोत नहीं है। तथ्यात्मक दावे सत्यापनीय दस्तावेज़, कैटलॉग डेटा, या स्पष्ट रूप से दर्ज परीक्षण पर आधारित होने चाहिए।